Profile 和环境
隔离不同 Manyfold 环境的 credential 和 local daemon。
Profile 是一个 Manyfold 环境在本机的 control-plane state,包含该环境的 API URL、 credential、pending login、daemon registration、日志、进程状态和 control socket。
同一台机器需要连接 production、staging、自托管部署或多个账号时,请使用不同 profile。
选择 profile
选择顺序如下:
- Root option:
--profile <name> - 环境变量:
MF_PROFILE - Binary channel 默认值:stable 使用
default,dev 使用staging
mf --profile default whoami
MF_PROFILE=staging mf whoami
mf profile show
mf profile list
名称长度为 1–32,只能包含小写字母、数字、_ 或 -,并且必须以字母或数字开头。
分别登录和注册每个环境
Login 和 daemon registration 都属于当前选择的 profile:
mf --profile default login
mf --profile default daemon register --token -
mf --profile staging login --api-url https://api.my-deploy.example/api
mf --profile staging daemon register --token -
每个 profile 都有独立 autostart unit,因此多个 daemon 可以同时运行。
login、daemon register、daemon start、daemon status 和
daemon stop 必须使用同一个 profile。
哪些内容会隔离
默认 layout:
~/.manyfold/
├── profiles/<name>/
│ ├── config.json
│ ├── pending-login.json
│ └── daemon/
├── workspaces/
├── skills/
└── update-channel.json
Profile 会隔离 credential 和 daemon control state,但不会隔离:
~/.manyfold/workspaces中的 Agent workspace~/.manyfold/skills中的 host skill store~/.claude、~/.codex等 framework home- 已安装的
mfbinary 及其 update channel
Agent ID 全局唯一,因此不同 profile 可以安全共享默认 data plane。如果 host
需要单独的存储,可在 mf daemon register 时声明 --workspace-root 和
--skills-dir。
警告: 不要打印或复制 profile 的
config.json或 daemon 文件,其中包含 credential 等敏感状态。
查看或删除 profile
mf profile show
mf profile show staging --json
mf profile list
mf profile delete staging
删除 profile 会移除 credential、pending login、daemon state 和 init unit,
不会删除机器共享的 Agent workspace 或 skill。正在运行的 daemon 会阻止删除,
需要先用同一 profile 停止它。删除 default 还必须加 --force。
Release channel 和 profile
mf update --channel dev|stable 会替换机器上唯一的 binary,并在机器级记住所选
update channel;它不会移动或改写 profile data。
如果没有设置 --profile 或 MF_PROFILE,从 stable binary 切换到 dev binary
时,默认选择会从 default 变为 staging。切换 channel 后先运行
mf profile show,确认下一条命令会使用哪份 credential 和 daemon。
从 CLI 0.21 或更早版本升级
CLI 0.22 移除了旧的 flat config 和 daemon fallback。升级后:
- 选择目标 profile。
- 运行
mf login。 - 在 设置 → Self-owned computers 签发新的机器 token。
- 运行
mf daemon register,然后启动 daemon。
已有的 ~/.manyfold/workspaces 和 ~/.manyfold/skills data 会保留。