Manyfold 与 Agent framework
它们并不是同一层的产品。先分清「模型」、「执行工作的 Agent framework」、「管理与协作平台」和「执行位置」，就能知道它们如何搭配。
快速答案：Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenClaw、Hermes 是实际执行工作的 Agent framework；Manyfold 是创建、托管、管理、连接并让这些 Agent 与团队协作的平台。Manyfold 不取代它们，而是把它们放进有 workspace、session、terminal、skills、channel 与 runtime 的统一工作环境。
先分清四个层次
| 层次 | 产品 | 提供什么 |
|---|---|---|
| 1. 模型与模型供应商 | Anthropic、OpenAI、Google Gemini、OpenRouter | 提供 AI 推理能力与凭据。Manyfold 可连接这些 provider；有些工作区也可能提供 managed model access。 |
| 2. Agent framework | Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenClaw、Hermes | 接收任务、调用工具、读写文件和执行工作。不同 framework 的强项与操作方式不同。 |
| 3. Agent 平台与控制层 | Manyfold | 创建与托管 Agent，保存 workspace、chat session、files、terminal、model settings、skills、channels、automation、usage 与 runtime 状态。 |
| 4. 运行位置 | Stateful sandbox、Self-owned computer、Cloud computer | 决定 Agent 在 Manyfold 云端隔离环境、你的电脑，或长期运行的云端电脑中执行。 |
Manyfold 本身是什么？
Manyfold 是一个 Agent workspace 与控制平台，不只是聊天界面。你可以在其中建立 Agent、给它 workspace 和 runtime，并从网页、CLI 或团队 chat 工具与它互动。它会把每个 Agent 的 files、chat sessions、terminal state、settings、skills 和 channel connections 放在一起管理。
因此，Manyfold 解决的是「如何把 Agent 纳入真实工作与团队协作」；它不是另一个 Claude、GPT 或 Gemini 模型，也不是要取代 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI。
完整比较
| 工具或类别 | 它是什么 | 最适合做什么 | 与 Manyfold 的关系 |
|---|---|---|---|
| Manyfold | Agent workspace、控制与协作平台 | 建立、管理、连接和观察多个 Agent 与团队 workflow | 管理与托管 Agent framework；可选择模型与 runtime |
| Claude Code | Coding agent framework | Repository work、实现任务、terminal workflow、长时间 coding session | 可作为 Manyfold 中一个 Agent 的 framework |
| Codex | Coding agent framework | Codebase 改动、code review、workspace-aware 开发工作 | 可作为 Manyfold 中一个 Agent 的 framework |
| Gemini CLI | Coding 与 terminal agent framework | 使用 Google Gemini 的 coding 与一般 terminal automation | 可作为 Manyfold 中一个 Agent 的 framework |
| Hermes Agent | Framework-style agent | Connector-heavy workflow 与 background work | 可在 Manyfold 中建立、管理和连接 |
| OpenClaw | Framework-style agent | 需要 service、gateway 或 scheduled job 的 tool-rich agent application | 可在 Manyfold 中建立、管理和连接 |
这些定位来自 Manyfold 的 framework 选择说明；具体可用功能、模型与凭据取决于你选择的 framework、provider 和 runtime。
Manyfold 带来了什么额外能力？
单独使用 coding agent 时，你通常在本地 terminal 与一个 Agent 工作。把它接入 Manyfold 后，Agent 本身仍负责实际任务，但 Manyfold 增加了一个统一的团队与运维层：
- 每个 Agent 有独立、可恢复的 chat session、workspace files 和 terminal access。
- 可管理 model provider、模型设置、usage 与成本。
- 可安装可重复使用的 skills，并建立 automations。
- 可连接 Slack、Lark、Feishu、Telegram、Discord、Matrix 等 team channels。
- 可选择在 sandbox、自己的电脑或 cloud computer 运行，并在产品界面查看 runtime 状态。
应该怎样选择？
| 如果你需要 | 先选 |
|---|---|
| 只让 AI 协助修改或 review 一个 repository | Claude Code 或 Codex |
| 既有开发流程已经依赖 Gemini | Gemini CLI |
| Connector、服务、后台工作或计划任务 | Hermes Agent 或 OpenClaw |
| 让多个 Agent 被团队统一管理、连接频道、记录用量或使用不同 runtime | 用 Manyfold 管理选定的 framework |
一个实际组合示例
工程团队可以在 Manyfold 创建一个 Codex Agent，将它运行在 Self-owned computer，把 Workspace 指向本机 repository，并用本机凭据或 Manyfold 管理的 provider 作为模型来源。Codex 负责修改代码；Manyfold 负责保存 session、提供团队 chat 入口、管理 runtime 状态和 usage。
如果我只用 Claude Code / Codex，不用 Manyfold 可以吗？
可以。它们能独立作为 coding agent 使用。Manyfold 的价值是在需要共享 workspace、统一模型与凭据管理、团队 channel、自动化、多 Agent 协作或多种 runtime 时，提供额外的控制与可见性。
常见问题
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Manyfold 是 Claude Code、Codex 或 Gemini CLI 的替代品吗？
不是。它们是不同层次：Claude Code、Codex、Gemini CLI 负责具体的 Agent 工作；Manyfold 负责创建、托管、管理、连接和协作这些 Agent。
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OpenClaw 与 Hermes 和 Coding Agent 有什么不同？
Manyfold 将 Hermes Agent 与 OpenClaw 归为 framework-style agent，更适合 connectors、services、scheduled jobs 或 product workflows；Claude Code、Codex、Gemini CLI 则偏向 codebase 与 terminal 工作。
-
Manyfold 是否提供模型？
Manyfold 可以连接 Anthropic、OpenAI、Google Gemini 或 OpenRouter 等 model provider；某些 workspace 也可能有 managed model access。你可依所选 Agent 与设置选择可用的来源。